Vol 13 • Num 14

INMUNOTERAPIA EN CÁNCER DE MAMA LOCALIZADO – ESTUDIO KEYNOTE 522 

El tratamiento del cáncer de mama triple negativo con enfermedad localizada es un tema ampliamente discutido y actualmente objeto de investigación. Una de las estrategias más prometedoras es el uso de la quimioinmunoterapia.

En este contexto, los datos del estudio KEYNOTE-522 demostraron que la adición de anticuerpos anti-PD-1 a la quimioterapia resultó en un aumento en la tasa de respuesta patológica completa (64,8% versus 51,2%), además de demostrar un beneficio estadístico y clínicamente significativo en supervivencia libre de eventos (HR=0,63; IC 95% 0,48-0,82; p=0,00031), con tasas del 84,5% versus 76,8% a los 36 meses de seguimiento.^{1 e 2}  Estos resultados confirman el beneficio de utilizar esta estrategia terapéutica con la incorporación de pembrolizumab en el tratamiento neoadyuvante del cáncer de mama triple negativo.

Sin embargo, aún quedan algunas preguntas abiertas en la secuenciación del tratamiento neoadyuvante con pembrolizumab, como la selección de la mejor estrategia de tratamiento adyuvante en ausencia de respuesta patológica completa y también cómo tratar a los pacientes con mutaciones germinales en BRCA.

La Dra. Debora de Melo Gagliato, oncóloga clínica de BP – A Beneficência Portuguesa de São Paulo, presenta en este Video-MOC datos muy relevantes sobre el uso de la quimioinmunoterapia en el tratamiento del cáncer de mama triple negativo con enfermedad temprana, y luego participa de una discusión con el Dr. Antonio C. Buzaid, editor del MOC, y el Dr. Fabrício Palermo Brenelli, mastólogo coordinador del Departamento de Mastología del Centro de Oncología BP y el profesor Dr. Asistente de la División de Oncología Mamaria del CAISM-UNICAMP.

1. N Engl J Med. 2020 Feb 27;382(9):810-821. 
2. Schmid P, et al: KEYNOTE-522: Phase 3 study of neoadjuvant pembrolizumab plus chemotherapy versus placebo plus chemotherapy, followed by adjuvant pembrolizumab versus placebo for early-stage triple-negative breast cancer. ESMO Virtual Plenary. Abstract VP7-2021.

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